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初めてのベイズ統計学【2日間講座】

 

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開催日 2018年7月5日 開始:16:30 | 終了:10:00 | 開場:10:30
2018年7月6日 開始:16:30 | 終了:10:00 | 開場:10:30
会場 [東京・大井町]きゅりあん6階中会議室
東京都品川区東大井5-18-1[東京・大井町]きゅりあん6階中会議室[地図]
※地図は若干の誤差が生じる場合があります。詳細は主催者よりご連絡いたします。

講師 株式会社すうがくぶんか 梅崎 直也 氏
定員 30名
主催 株式会社 情報機構
受講備考 1名69,120円(税込(消費税8%)、資料・昼食付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき58,320円
*学校法人割引;学生、教員のご参加は1名38,340円

以下、申込要領をご了承のうえお申込み下さい。

<申込要領>
※受講料のお支払いは、原則として開催日までにお願いいたします。
  当日会場でのお支払いも可能です(請求書に同封の振込連絡書にてその旨ご連絡下さい)。

※申込後、ご都合により講習会に出席できなくなりました場合は、代理の方がご出席ください 。
 止むを得ず欠席の場合、弊社事務局迄ご連絡下さい(受付時間9:00-17:00)。
 以下の規定に基づき、料金を申し受けます。
 開催日から逆算(土日・祝祭日を除く)して、
  講座5日前以前での欠席のご連絡:受講料は頂戴いたしません
  講座3日前~4日前での欠席のご連絡:受講料の70%
  講座当日~2日前での欠席のご連絡:受講料の100%
  セミナー開始後のご連絡なき場合の欠席:受講料の100%

※最小催行人数に満たない場合等、事情により中止になる場合がございます。
   講座の中止・延期に伴う、会場までの宿泊費・交通費等(キャンセル料含)の補償は
   致しかねますのでご了承ください。

詳細はhttp://www.johokiko.co.jp/seminar_medical/AA180732.php
関連資料

概要

セミナーポイント
<実習用PCに関するご注意>
セミナーで使用されるPCは弊社にて用意致します。
お手持ちのPCをご希望される方は、弊社までお問い合わせください。
※持ち込みによる値引きはありません。


■講座のポイント
 昨今、様々な分野で注目を浴びているベイズ統計学について、集中的に学ぶ講座です。通常の統計学は学んだことがあるが、ベイズ統計については初心者という方に向けてカリキュラムを構成する予定です。大きく2つのテーマを元にカリキュラムを構成します、1つ目は、ベイズ統計学と従来の統計学の考え方・手法の違いについて。2つ目は、ベイズ統計学の応用事例についてです。またコンピュータ[R、Stan]を使った実習も取り入れ、理論だけでなく実際にどのように解析を行うのかについても、体験できるようになっています。


■受講後、習得できること
・ベイズ統計学の考え方について知ることができる
・従来の統計学とベイズ統計学の違いについて知ることができる
・ベイズ統計学の応用事例について知ることができる
・ベイズ統計による統計解析をコンピュータを用いて実践することができる


■講演中のキーワード
・ベイズ統計学
・階層ベイズ法
・状態空間モデル
・マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)
・統計学
・線形混合モデル

セミナー内容
【1日目】

1.ベイズ統計学の概要
1-1)ベイズ統計学の成り立ち
1-2)ベイズ統計学と従来の統計学

2.ベイズの定理
2-1)条件付き確率
2-2)ベイズの定理(ベイズの展開公式)
2-3)事前確率・事後確率・尤度とその解釈

3.確率分布とベイズの定理
3-1)確率分布に対するベイズの定理
3-2)自然な共役分布

4.マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)
4-1)MCMCの概要
4-2)実際のアルゴリズム紹介

【2日目】

5.Stanを用いたMCMCサンプリング
5-1)Stanの使用法
5-2)簡単なモデル
5-3)線形回帰をStanで

6.階層ベイズモデル
6-1)統計的モデリングの概要
6-2)階層ベイズとは
6-3)過分散の事例

7.状態空間モデル
7-1)状態空間モデルと一般的な時系列モデル(AR等)の違い
7-2)状態方程式と観測方程式
7-3)Stanでの実装(ローカルレベルモデルとトレンドモデル)

セミナー概要

セミナー概要2







株式会社すうがくぶんか
梅崎 直也 氏
■ご経歴
2017年3月 東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了 博士(数理科学)
2017年4月 すうがくぶんか入社 教務部専任講師


■ご専門および得意な分野・研究
大学数学全般
代数幾何学
機械学習・統計学
Python, R






講師

  • 株式会社すうがくぶんか
    梅崎 直也 氏

    ■ご経歴
    2017年3月 東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了 博士(数理科学)
    2017年4月 すうがくぶんか入社 教務部専任講師


    ■ご専門および得意な分野・研究
    大学数学全般
    代数幾何学
    機械学習・統計学
    Python, R

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