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実験計画法超入門 -2日間で体系的に学び実験を計画し, 解析できるようになることを目指す-

対象 医師、看護師、医事課、薬剤師、その他
分野 臨床看護、診療・診察技術、臨床看護その他、医療関連サービス企業その他
開催日時
会場
2018年02月13日 (火) 開始:10:30 | 終了:16:30 | 開場:10:00
会場名:[東京・京急蒲田]大田区産業プラザ(PiO)6階G会議室
住所: 東京都 〒144-0035 大田区南蒲田1-20-20 大田区産業プラザ(PiO)[地図]
※地図は若干の誤差が生じる場合があります。詳細は主催者よりご連絡いたします。
2018年02月14日 (水) 開始:10:30 | 終了:16:30 | 開場:10:00
会場名:[東京・京急蒲田]大田区産業プラザ(PiO)6階G会議室
住所: 東京都 〒144-0035 大田区南蒲田1-20-20 大田区産業プラザ(PiO)[地図]
※地図は若干の誤差が生じる場合があります。詳細は主催者よりご連絡いたします。
講師 千葉工業大学 社会システム科学部経営情報科学科
佐野 雅隆 氏
定員30名
主催 株式会社 情報機構
受講料 61,560円
1名61,560円(税込(消費税8%)、資料・昼食付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき50,760円
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

以下、申込要領をご了承のうえお申込み下さい。

<申込要領>
※受講料のお支払いは、原則として開催日までにお願いいたします。
  当日会場でのお支払いも可能です(請求書に同封の振込連絡書にてその旨ご連絡下さい)。

※申込後、ご都合により講習会に出席できなくなりました場合は、代理の方がご出席ください 。
 止むを得ず欠席の場合、弊社事務局迄ご連絡下さい(受付時間9:00-17:00)。
 以下の規定に基づき、料金を申し受けます。
 開催日から逆算(土日・祝祭日を除く)して、
  講座5日前以前での欠席のご連絡:受講料は頂戴いたしません
  講座3日前~4日前での欠席のご連絡:受講料の70%
  講座当日~2日前での欠席のご連絡:受講料の100%
  セミナー開始後のご連絡なき場合の欠席:受講料の100%
※最小催行人数に満たない場合等、事情により中止になる場合がございます。
   講座の中止・延期に伴う、会場までの宿泊費・交通費等(キャンセル料含)の補償は
   致しかねますのでご了承ください。

詳細は http://www.johokiko.co.jp/seminar_medical/AA180216.php
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この講義は携帯モバイルサイトでも確認、申込ができますエクステンションエクステンション
http://m.meducation.jp/seminar/detail?id=57923

セミナーポイント

■講座のポイント 
現場では,品質をばらつかせる多くの要因が存在しており,複雑にからみあっています.また,普段は,現行条件付近のデータのみが集まり,制御されている要因は変動しないために,解析しても影響があるかどうかわかりません.このようなときには実験をして,本当に効いているのは何かをとらえる必要があります.
設計・開発を中心とした実験において,これから実験計画法を学ぶ方,ある程度実験計画法の経験はあるが,理論的な理解が不足していると感じている方を対象として,統計的手法の考え方および検定・推定の基本から,実験計画法の背後にある統計的な説明をすることで,実験を計画し,解析できるようになることを目指します.

■受講後、習得できること 
・実験計画法の主要な手法を目的に応じて使うことができる
・統計的な背景を理解して,結果を読み解くことができる
・効率的な実験を実施できる

■講演中のキーワード
実験計画法,分散分析,直交表,品質管理,統計

講演プログラム

■講演プログラム 

統計的方法の基礎

母集団とサンプル
確率変数と確率分布
正規分布
平均値の分布
母平均に関する検定
母平均に関する推定
分散分析表
要因配置実験

一元配置分散分析
二元配置分散分析
交互作用
多元配置法
直交配列表

水準系直交表
L8,L16,L32

水準系直交表
L9,L27
乱塊法
ブロック因子
分割法
直交表を用いた分割実験
実験の進め方
逐次探索実験の考えかた

講師紹介

千葉工業大学 社会システム科学部経営情報科学科
佐野 雅隆 氏

■専門および得意な分野・研究
品質管理

■本テーマ関連学協会でのご活動
品質管理学会 会員,編集委員会委員

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