HOME » セミナー・研修を探す » AIってなんだ? ~囚われないこと...

AIってなんだ? ~囚われないこと、騙されないこと、こだわらないことさ~

対象 医師、看護師、医事課、薬剤師、その他
分野 臨床看護、診療・診察技術、臨床看護その他、医療関連サービス企業その他
開催日時
会場
2018年05月18日 (金) 開始:10:30 | 終了:16:30 | 開場:10:00
会場名:[愛知・伏見]名古屋サンスカイルーム2階D会議室
住所: 愛知県 名古屋市中区錦1-18-22 名古屋ATビル2階[地図]
※地図は若干の誤差が生じる場合があります。詳細は主催者よりご連絡いたします。
講師 愛知医科大学 臨床研究支援センター
大橋 渉 氏

富士通エフ・アイ・ピー株式会社 ITプロフェッショナル技術支援部
茂木 一太郎 氏
定員30名
主催 株式会社 情報機構
受講料 46,440円
1名46,440円(税込(消費税8%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,640円
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

以下、申込要領をご了承のうえお申込み下さい。

<申込要領>
※受講料のお支払いは、原則として開催日までにお願いいたします。
  当日会場でのお支払いも可能です(請求書に同封の振込連絡書にてその旨ご連絡下さい)。

※申込後、ご都合により講習会に出席できなくなりました場合は、代理の方がご出席ください 。
 止むを得ず欠席の場合、弊社事務局迄ご連絡下さい(受付時間9:00-17:00)。
 以下の規定に基づき、料金を申し受けます。
 開催日から逆算(土日・祝祭日を除く)して、
  講座5日前以前での欠席のご連絡:受講料は頂戴いたしません
  講座3日前~4日前での欠席のご連絡:受講料の70%
  講座当日~2日前での欠席のご連絡:受講料の100%
  セミナー開始後のご連絡なき場合の欠席:受講料の100%
※最小催行人数に満たない場合等、事情により中止になる場合がございます。
   講座の中止・延期に伴う、会場までの宿泊費・交通費等(キャンセル料含)の補償は
   致しかねますのでご了承ください。

詳細は http://www.johokiko.co.jp/seminar_medical/AA180540
chart
この講義は携帯モバイルサイトでも確認、申込ができますエクステンションエクステンション
http://m.meducation.jp/seminar/detail?id=60825

セミナーポイント

■講座のポイント
統計学と人工知能(AI)。似ているけど違いがよく分からないという両者の関係を、統計学の専門家とAIに携わるビジネスマンがわかりやすく説明していきます。
第1部では、まずは簡単な統計学についてお話をさせて頂きたいと思います。実は、皆様の疑問を解消するためには、AIツールを導入する以前に、従来の統計学を駆使することが最適である場合が多々あります。Big data, AI, IoT…流行語に囚われてツールを導入してみたものの、コンサルを頼んでみたものの…騙された…なんてご経験はございませんか。統計学の基礎を知らないまま、ついつい流行語を追いかけてしまい、ついつい統計学の基礎をおざなりにして、AIツールの導入にこだわり過ぎておりませんか?というわけで、第一部ではAI導入以前の統計学の基礎について、少し学んでみましょう。
第2部では、AIに関する基礎知識と、AIと統計学の関連性について説明します。現在のAIは機械学習やディープラーニングをベースとしたものが主流であり、統計学との結びつきが強くなっています。一方でAIと統計学では強調するポイントや強みが異なります。両者の関係性を整理したうえで、適材適所でビジネスに活用する指針を示します。

■受講後、習得できること
・統計学の基礎をマスター出来ます
・課題解決に用いるべき手法を見越せるようになります
・統計学と機械学習の類似点と相違点を説明できます
・AI、機械学習、ディープラーニングの関係性が説明できます

■講演中のキーワード
統計学、人工知能、AI、機械学習、ディープラーニング

講演プログラム

【第1部 大橋先生】

○統計学の基礎知識
・AI、bigdata ,IoT…大騒ぎする前に
・統計学で考える(検証と探索)
・生き残るのは誰だ(タイタニックの事例)
・どちらで解決するか(従来の統計処理 or AIツールの利用)

【第2部 茂木先生】

○人工知能の基礎知識
・人工知能の歴史と発展
・機械学習による人工知能の時代
・ディープラーニングの衝撃
・人工知能の事例と応用分野

○統計学と人工知能の関係
・人工知能は万能ではない
・人工知能と統計学の類似点と相違点

○統計学と人工知能をビジネスに生かすには
・プロジェクトの進め方
・分析結果の評価方法
・人材の育て方

<終了後、質疑応答>

講師紹介

愛知医科大学 臨床研究支援センター
大橋 渉 氏

■ご経歴
東京学芸大学・大学院修了後民間企業において社会調査、マーケティングデータ等の解析業務、解析統計解析・臨床開発に携わり、2004年より東京医科歯科大学特任助教。医学・生物・保健統計の教育方法論、統計的手法の適正化、遺伝薬理学等を専門とする。医学博士。

■ご専門および得意な分野・研究
統計手法の研究と普及

■本テーマ関連学協会でのご活動
日本統計学会(主として統計教育分科会)、日本計量生物学会、日本医学教育学会、日本医療情報学会、国際医学教育学会、日本乳幼児教育学会、日本看護科学学会、日本臨床検査自動化学会等

国際学会発表(医療情報、医学教育系)多数
月刊モダンフィジシャン(新興医学出版)にて生物統計学の連載「サルでもわかるSAS教室」連載(2008.2月~2009年9月)、2010年6月オーム社より単行本『統計を知らない人のためのSAS入門』発刊。SAS Institute Japan 「SAS tech News」にて「SAS四方山話~アンケート四方山話~」連載中

コラム 『 世の中ナナメに見てみよう! ~楽しい数字、怪しい数字、卑しい数字?~ 』

コラム 『医学研究の斬り方』


富士通エフ・アイ・ピー株式会社 ITプロフェッショナル技術支援部
茂木 一太郎 氏

■ご経歴
2003年3月 立命館大学大学院政策科学研究科博士前期課程修了
2003年4月 富士通エフ・アイ・ピー株式会社入社
技術調査、品質管理、ソフトウェアテスト、AI・機械学習・データ分析に従事
情報処理技術者試験プロジェクトマネージャ

■ご専門および得意な分野・研究
AIおよび機械学習に関するシステム設計、開発

申込はこちらから

初めてセミナーの参加申込をする方は、同時にユーザー登録(無料)をさせていただきます。
ユーザー登録が済むと、次回以降の参加申込が簡単になるなど、様々な便利機能が使えます。
カタカナは全角カナで入力してください。
すでにユーザ登録されている方はログインすると、入力項目を省略できます。
セミナー名 AIってなんだ? ~囚われないこと、騙されないこと、こだわらないことさ~
代表者氏名
参加代表者のお名前をご記入ください
メールアドレス
パスワード
※3文字以上10文字以内の英数字
職業・職種
※複数ある場合は、主なものを選択してください。プロフィールページで公開されます。
参加人数
※半角数字でご記載ください
同行者氏名
※1人1行でご記載ください
同行者の役職もご記入ください
勤務先名称
勤務先住所 -

都道府県


市区町村以下
部署名
セミナー情報配信 定期的にセミナー等の開催情報などをお送りしてもよろしいですか。
はいいいえ
ユーザー利用規約
お探しのセミナーが見つからない方はこちら